Este máster proporciona habilidades y competencias tecnológicas utilizables en múltiples campos, permite aplicar rápidamente todos los conocimientos teóricos y forma a profesionales con un perfil de ingeniería transversal que pueden integrarse en múltiples sistemas de diversas aplicaciones, como la recuperación de imágenes a partir del contenido, la interpretación y la anotación automática de vídeos, la extracción de información tridimensional de vistas distintas y la mejora del aspecto del contenido de la imagen. Se trata de un ámbito tecnológico que requiere personal con un alto nivel de formación y que presenta un interés científico que avanza con gran rapidez.

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.

 Competencias específicas

• Identificar los conceptos y aplicar las técnicas fundamentales más adecuadas para la solución de los problemas básicos de la visión por computador.
• Conceptualizar alternativas de soluciones complejas a problemas de visión y crear prototipos que demuestren la validez del sistema propuesto.
• Seleccionar las herramientas software y los conjuntos de entrenamiento más adecuados para desarrollar las soluciones a los problemas de visión por computador.
• Planificar, desarrollar, evaluar y gestionar soluciones a proyectos en los diferentes ámbitos de la visión por computador.
• Definir y aplicar detalladamente el proceso de transferencia tecnológica para la innovación en el ámbito de la visión por computador.
• Aplicar la metodología de investigación, seleccionar las técnicas y las fuentes de información y organizar los recursos específicos para la investigación en el ámbito de la visión por computador.